（来源：上观新闻）
在半导📷体江湖的传🤓统认知中，基板曾🛫长期被称为芯片的🌈🔂“支架”🦈或“底座”🥮☂，属于技术🛳🍴含量远逊🌤⛔于核心🐎🚅逻辑芯片的⬜🇯🇲辅助部件👣🖖。世界上🧧🔈排名前三⬆的AI模型📲中有两个📷——Cla🐩🇲🇫ude和Gem🉐ini，都🇫🇴💺是在TPU👩🦰🧟♀️上训练的🚬🇧🇮。2021年，群👨❤️👨核科技🥏🧥开始组建前沿🎚技术研究🛵👵院，研究大模型🇫🇮🦝训练💜😒。现在一看，🇬🇮⚛Flym😎🛢e OS 也被♌整个打包带走了🥰。2025🔛年，传📯音控股出🙇现营收同比下降🌯4.55%、归🇨🇰母净利🍻润同比🕋👕下降53.49%🇸🇴🇨🇨的情况⚖🏋️♀️。图丨调用者驱动的🥍5️⃣函数 F 规约🕜自动生成（🕯来源：arXiv👷🇮🇱） 王肇🧭国对 DeepT🥙ech 解释🎄🕟：这就像👗🇸🇹是甲方（调用👩⚖️🥏方）交给乙方🤙♏（被调用函数）👨👩👧👧🇨🇿一个任务🎺，要求输入👤🍫合格的🎳材料（前置条件🇦🇿🇳🇨），必须交付🦀👩合格的产🎷🔕品（后📦置条件）🚍。
传统方🚃🤽♂️法在求解此类问题🎳时，常因搜🌐索空间巨大而面临⚖🌮计算瓶颈🐳👨👨👦👦。但如果真的🏴☠️试图用Token🎍去算一笔账，很快🇦🇫🏆就会发现，事情已💃经没有那么简单👩🏫🚋了8️⃣。也是一个行业终🏀于开始明白的一件🍕💂♀️事： ⚒🇿🇼大火箭🇦🇱😵这条路，不🍙是谁嗓🥜☑门大谁赢🥝🔙。所以AI经⛷济的演变，不能被🏴☠️🇬🇶简化成🙅♠“工具吃💮掉模型”或♓“模型🍷吞噬一切”这种🚯🙀非黑即白的故事🇲🇪。一方面，🕵在算力上，创🐫始人梁文锋⚙早年量化👩🚒交易的积累🍨🤔，使其🏍拥有远😱超一般创业公🇫🇮🍻司的英伟达GPU🌪🇹🇹资源；另🤦♂️一方面🥺🚑，在数据上，De🎉🇫🇰epSeek🙍大量依赖对一流🛰模型的蒸🔁📴馏结果👚。
